
Mechanical
1.機械設備設計・積算
- 1-1空調設備設計
- 1-2換気設備設計
- 1-3給排水衛生設備設計
- 1-4消火設備設計
- 1-5水処理設備設計
Service
Zero Energy Building
2020年10月、日本政府は2050年までに温室効果ガスの排出を全体としてゼロにする、カーボンニュートラルを目指すことを宣言しました。
「排出を全体としてゼロ」というのは、二酸化炭素をはじめとする温室効果ガスの「排出量」から、植林、森林管理などによる「吸収量」を差し引いて、合計を実質的にゼロにすることです。
ZEBとはNet Zero Energy Buildingの略で、快適な室内環境を実現しながら、建物で消費する年間の一次エネルギーの収支をゼロにすることを目指した建物のことです。
私たちは、このZEBを実現する建物を設計するために、建築設備の省エネルギー技術の向上を目指して日々研鑽しています。

ZEB Results
| 建物規模 | 実績件数 | 実績割合 | |
|---|---|---|---|
| 新築 | 大規模(2,000㎡以上) | 0 件 | 0 % |
| 中規模(300〜2,000㎡未満) | 0 件 | 0 % | |
| 小規模(300㎡未満) | 0 件 | 0 % | |
| 既存 | 大規模(2,000㎡以上) | 0 件 | 0 % |
| 中規模(300〜2,000㎡未満) | 0 件 | 0 % | |
| 小規模(300㎡未満) | 0 件 | 0 % | |
| 建物規模 | 実績件数 | 実績割合 | |
|---|---|---|---|
| 新築 | 大規模(2,000㎡以上) | 3 件 | 16 % |
| 中規模(300〜2,000㎡未満) | 0 件 | 0 % | |
| 小規模(300㎡未満) | 1 件 | 7 % | |
| 既存 | 大規模(2,000㎡以上) | 1 件 | 55 % |
| 中規模(300〜2,000㎡未満) | 0 件 | 0 % | |
| 小規模(300㎡未満) | 0 件 | 0 % | |
| 建物規模 | 実績件数 | |
|---|---|---|
| 新築 | 大規模(2,000㎡以上) | 1 件 |
| 中規模(300〜2,000㎡未満) | 2 件 | |
| 小規模(300㎡未満) | 0 件 | |
| 建物規模 | 実績件数 | |
|---|---|---|
| 新築 | 大規模(2,000㎡以上) | 8 件 |
| 中規模(300〜2,000㎡未満) | 12 件 | |
| 小規模(300㎡未満) | 10 件 | |
2020年7月31日、令和2年度省エネルギー投資促進に向けた支援補助金交付決定。(一社)環境共創イニシアチブ
Design

Mechanical

Electrical
Building Information Modeling

など多々あります。
今後のBIMの利用方法としては、さらにAIを利用した自動設計、省エネ計算の自動化などその拡張性に期待し、その利用価値を最大にしていきたいと考えています。
Computational Fluid Dynamics
室内の温度や空気の流れを計算で「見える化」し、換気量や給排気口の位置、空調の吹出し方が適切かどうかを、設計の段階で確かめます。
図面と計算書だけでは判断しにくい大空間や発熱の大きい室でも、根拠をもって設計をご提案します。
建築図(DXF・IFC)から室の形状をつくり、メッシュの作成から計算、結果の図化までを社内で一貫して行います。
定常解析で全体の傾向をつかみ、気流が時間とともに揺れ動く大空間などは、Ubuntu(Linux)上の並列計算による非定常解析で、時間平均をとって評価します。
機器の発熱と換気を同時に解き、上下の温度差や熱だまりの位置、人が作業する高さの温度を求めます。
換気量と発熱量から求めた熱収支と計算結果を照らし合わせ、条件の設定に誤りがないことを確かめてから報告します。
使用ソフト:OpenFOAM(オープンソース)/Ubuntu(Linux)
建築図から室の形状と給排気口・機器をモデル化します。
換気量・空調の吹出し・発熱量・外気の条件を設定します。
定常解析で傾向をつかみ、必要に応じて非定常解析を行います。
温度・風速の断面図と高さごとの集計で評価し、改善案をまとめます。
吹抜けの大空間に大きな発熱機器がある設備室で、計画の換気量で作業域の温度が基準内に収まるか、制御盤を置ける階はどこかを非定常解析で検討しました。
ファンで空気をかき混ぜる対策案も比較したところ、上部にたまった高温の空気を作業域へ引き下ろしてしまい逆効果になることがわかり、計画の換気量のままで成立することを確かめました。
Artificial Intelligence
設備設計のメインの CAD として使用している Rebro に加え、Revit を導入しました。
AI と Revit を MCP(AI とソフトウェアをつなぐ共通の仕組み)で接続し、AI への指示で Revit の作図や図面情報の取り出しができる環境構築に取り組んでいます。
図面から計算書までのデータの受け渡しの自動化を進め、転記ミスの防止と作業時間の短縮をめざしています。
使用ソフト:Rebro(NYK社)/Revit(Autodesk社)
建築図から、各室の範囲(室ポリゴン)を自動で作図します。現在80%の自動化を達成しています。
室名・床面積・天井高さ・容積、外壁・内壁の面積などを図面から取り出し、Excel シートを作成します。
室のプロパティ情報をベースに換気計算書を展開していきます。
外壁・窓の面積や方位など、空調負荷計算に必要な情報を拾い出します。
負荷計算ソフトへの入力データを作成し、計算を実行します。
換気計算・空調負荷計算の結果をもとに、換気機器・空調機器を選定します。
建築・構造の平面図や通り芯などの2D情報をもとに、Revit で3Dモデルを自動で作図します。
設備との干渉の確認や、配管・ダクトの支持の検討に使い、関係者との打合せもわかりやすくなります。
AI が作成した図面・計算書は、すべて当社の設備設計技術者が内容を確認したうえで成果品としています。
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